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AI人工智能
2023年2月，中國數(shù)字經(jīng)濟百人會發(fā)布《2022-2023年中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告》。根據(jù)中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟的數(shù)據(jù)，預計到2025年，中國在人工智能領域的緊缺人才數(shù)量將達到650萬左右。
行業(yè)前景廣
20%人薪資1w+，30%人薪資2w+，36%人薪資3w+，14%人薪資4w+，整體平均薪資2w+。
行業(yè)薪資高
Python爬蟲開發(fā)工程師、PythonWeb開發(fā)工程師、機器學習工程師、數(shù)據(jù)分析工程師、自然語言處理工程師、計算機視覺工程師、深度學習工程師、智能機器人工程師。
職業(yè)方向多
城市管理
人工智能可以用于城市交通優(yōu)化、智能安防、環(huán)境監(jiān)測和智能能源管管理等
醫(yī)療保健
人工智能可以用于醫(yī)學圖像分析、疾病診斷和預測、健康管理等。
金融服務
人工智能可以用于風險評估、交易分析、反欺詐、智能客服等金融領域的應用。
制造業(yè)
人工智能可以用于智能制造、質(zhì)量控制、供應鏈管理、機器人自動化等。
零售業(yè)
人工智能可以用于推薦系統(tǒng)、市場調(diào)研、智能客服、庫存管理等。
遠程通訊
人工智能可以用于城市交通優(yōu)化、智能安防、環(huán)境監(jiān)測和智能能源管管理等
人工智能
遍布各行各業(yè)，是不可或缺的一部分
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Python是進入人工智能行業(yè)首選的編程語言，它適合進行人工智能、數(shù)據(jù)分析、爬蟲、互聯(lián)網(wǎng)等項目開發(fā)、各種庫、各種相關聯(lián)的框架都是以 Python作為主要語言開發(fā)出來的。
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實戰(zhàn)項目展示
國內(nèi)外知名軟件企業(yè)真實項目開發(fā)，真實案例教學為核心
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智能電子秤
Intelligent electroni cscale
該項目結(jié)構(gòu)簡單,技術(shù)?？煽?含商品零售,會員系統(tǒng),電子支付,結(jié)算系統(tǒng),庫存系統(tǒng)等研發(fā)模板,適合生鮮水果,鹵菜熟食,海產(chǎn)水產(chǎn),零食稱重,百貨掃碼品等，會員充值,電子支付充值,會員積分,會員贈送,會員計次消費等,主要采用A|識別功能,ARM輔助芯片接口,哈希學習型,人臉識別等技術(shù)。
特定區(qū)域中的行人及車輛信息檢測
Vehicle information detection
本項目運用機器視覺技術(shù)實現(xiàn)檢測特定區(qū)域內(nèi)的行人及車輛信息。在指定的特定區(qū)域內(nèi)通過攝像頭捕捉行人以及車輛車牌信息，并將行人人臉信息以及車牌信息提取并保存起來。 其中，首先檢測行人人臉信息，若檢測不到人臉則提取整個行人圖片保存本地，如果檢測到有車輛停留在攝像畫面內(nèi)則提取車牌并保存在本地。
智能垃圾分揀系統(tǒng)
Intelligent garbage sorting system
項目涉及pytorch，pyqt5、智能識別、智能算法等技術(shù)。 包含測試模型程序、訓練模型程序，訓練模型時自動生成的詞典。通過控制蜂鳴器的函數(shù)、控制舵機的函數(shù)、讀取超聲波傳感器的函數(shù)等進行分析計算，然后再通過拍攝訓練圖片程序計算出垃圾所屬分類，將垃圾粗那放到對應的垃圾箱中實現(xiàn)智能分類的功能。
視覺測量與缺陷檢測
Visual measurement and defect detection
傳統(tǒng)的人工檢測方法已經(jīng)不能適應大規(guī)模的生產(chǎn)需求,檢測技術(shù)的滯后直接導致生產(chǎn)效率的降低。 機器視覺具有高效性、非接觸性等優(yōu)點,已經(jīng)被廣泛引用到現(xiàn)代工業(yè)的各個領域中。使用機器視覺檢測技術(shù)來代替人工檢測將極大的提高檢測工序的效率和質(zhì)量,使得整個生產(chǎn)效率的提升。 而機器視覺利用。
智能聊天機器人
Intelligent chatbot
該系統(tǒng)是基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)建了一套智能聊天機器人系統(tǒng)，系統(tǒng)將由以下幾個部分構(gòu)成:制作問答聊天數(shù)據(jù)集、RNN神經(jīng)網(wǎng)絡搭建、seq2seg模型訓練、智能聊天。經(jīng)過實驗，確定該系統(tǒng)可對本人的聊天話語進行快速并準確的回應，且回復可以模仿朋友的語氣風格。
智能電子病歷系統(tǒng)
Intelligent electronic medical record system
智能電子病歷系統(tǒng)采用獨有的NLP技術(shù)對病歷進行細致的、專業(yè)的結(jié)構(gòu)化處理，使得病歷內(nèi)容的內(nèi)在含義為計算機“理解”，實現(xiàn)監(jiān)控和利用。從臨床數(shù)據(jù)中心、專病數(shù)據(jù)中心、臨床診療指南、疾病知識庫抽取疾病診療數(shù)據(jù)構(gòu)建醫(yī)療知識圖譜，以醫(yī)療知識圖譜為基礎創(chuàng)建臨床決策引擎，把臨床決策引擎接入全結(jié)構(gòu)化的電子病歷系統(tǒng)，通過賦能電子病歷系統(tǒng)，讓醫(yī)生感知智能醫(yī)療，讓醫(yī)生從上一代的業(yè)務操作系統(tǒng)進入到新一代的智能化時代。
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Python編程基礎 Python編程進階 PythonWeb開發(fā) 數(shù)據(jù)處理統(tǒng)計分析 機器學習 計算機視覺 深度學習與NLP自然語言 |
熟練掌握人工智能Python語言，建立編程思維以及面向?qū)ο蟪绦蛟O計思想，使學員能夠熟練使用Python技術(shù)完成基礎程序編寫?？烧莆盏暮诵哪芰Γ莆誔ython開發(fā)環(huán)境基本配置，掌握運算符、表達式、流程控制語句、數(shù)組等的使用掌握字符串的基本操作初步建立面向?qū)ο蟮木幊趟季S熟悉異常捕獲的基本流程及使用掌握類和對象的基本使用方式。
· Python基礎語法
· 模塊和包
·Python數(shù)據(jù)處理
·Python數(shù)據(jù)處理
· 文件讀寫
·函數(shù)
·函數(shù)
·異常處理
Python編程基礎語法
可解決的現(xiàn)實問題，熟練使用Python，掌握人工智能開發(fā)必備Python高級語法?？烧莆盏暮诵哪芰φ莆涨岸碎_發(fā)主要技術(shù)，熟悉前端開發(fā)流程可以自主建站，掌握網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)可以靈活應用。熟練使用前段vue+flask可以快速搭建一個web網(wǎng)站，并且可以獨立開發(fā)前后臺分離的項目。
· 高級語法
· 多任務編程
· 網(wǎng)絡編程
· 面向?qū)ο?/b>
·Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
Python編程進階
熟練使用Python Web進行界面開發(fā)及服務器運行部署，掌握前端開發(fā)常用技術(shù)可以快速開發(fā)web網(wǎng)頁，快速建站。掌握網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)可以爬取任意網(wǎng)站的數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源進行分析。掌握前端開發(fā)主要技術(shù)，熟悉前端開發(fā)流程可以自主建站，掌握網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)可以靈活應用。熟練使用前段vue+flask可以快速搭建-個web網(wǎng)站，并且可以獨立開發(fā)前后臺分離的項目。
· HTML VUE Flask
· CSS JS FaskAPI
· Web服務器
· Selenium應用
·網(wǎng)絡爬蟲
PythonWeb開發(fā)
掌握SQL及Pandas完成數(shù)據(jù)分析與可視化操作。掌握大數(shù)據(jù)存儲及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，熟練使用Matplotlib與Seaborn實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化操作，掌握Linux基本操作和大數(shù)據(jù)存儲hive及redis基本操作，掌握MySQL數(shù)據(jù)庫的使用，掌握NumpyNumPy 切片、索引、分割、轉(zhuǎn)換、廣播和運算等，掌握使用Python操作數(shù)據(jù)庫，掌握Pandas series與Pandasdataframe數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及運算，掌握Matplotlib與Seabomn數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。
· Linux
· MySQL與SQL
· 大數(shù)據(jù)存儲Hive與Redis
·Numpy矩陣運算庫
· Pandas series與Pandas dataframe
· Matplotlib與Seaborn數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)處理統(tǒng)計分析
· 線性代數(shù)、統(tǒng)計學
· scikit-leam框架
·線性回歸|邏輯回歸|決策樹
· 隨機森林|智慧醫(yī)療項目
· KNN算法|SVM|PCA
機器學習
掌握線性代數(shù)和統(tǒng)計學相關數(shù)學計算。掌握機器學習常用算法解決不同場景下機器學習建模問題。掌握機器學習常用算法的原理，能使用scikit-leam框架實現(xiàn)各個算法，熟練掌握算法應用熟練使用常用算法，能夠根據(jù)項目需求，選擇合適的算法進行項目設計能對算法進行適當?shù)膮?shù)調(diào)優(yōu)，并根據(jù)合適的誤差函數(shù)有效處理過擬合與欠擬合問題。
·圖像與視覺處理介紹
· 目標分類和經(jīng)典CV網(wǎng)絡
·目標分割和經(jīng)典CV網(wǎng)絡|CV視頻處理
· CV幾何變換|閥值處理|傅里葉變換
· 形態(tài)學操作|拉普拉斯變換|ORB算法|霍夫變換等
計算機視覺
掌握視覺基礎算法，如傅里葉變換、拉普拉斯變換、霍夫變換等。熟練使用各類算法解決實際項目中問題。通過cv網(wǎng)絡技術(shù)解決生活中人臉掌握圖像學相關知識，能處理動態(tài)、靜態(tài)圖像熟練筆握opencv機器視覺庫，能進行圖像檢測、人形檢測等常規(guī)圖像識別功能開發(fā)能熟練運用相關算法進行人臉的檢測、補全、對比等功能能進行車牌識別、OCR圖像文字識別等開發(fā)工作識別、缺陷檢測等問題。
· 網(wǎng)絡爬蟲|Selenium應深度學習基礎
·智能聊天機器人實戰(zhàn)|人臉支付系統(tǒng)實戰(zhàn)
· Stable Diffusion|UNET神經(jīng)網(wǎng)絡
· 深度學習正則化和算法優(yōu)化|知識圖譜基礎
·Pytorch框架|Keras框架|Tensorflow框架
·NLP任務和開發(fā)流程|文本預處理|ChatGPT應用實戰(zhàn)
掌握深度學習常用算法，能夠使用算法搭建簡單模型，并進行相應分析計算。通過知識圖譜分析技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析計算應用到實際商業(yè)項目中，提高商業(yè)價值理解Tensorflow深度學習框架，能搭建完整的成熟的圖像模型，完成相應的圖像處理工作熟悉深度學習常用的一些算法，可以搭建一個簡單模型，完成相應處理熟悉UNET神經(jīng)網(wǎng)絡熟悉nlp開發(fā)流程可以手動搭建一個簡單智能聊天室，掌握知識圖譜分析技術(shù)，通過算法優(yōu)化，可以應用到實際項目中。
深度學習與NLP自然語言
7大課程體系緊跟企業(yè)需求
前沿精品課程，培養(yǎng)優(yōu)秀人才
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王亮
英泰移動學術(shù)總監(jiān)
從事軟件開發(fā)16年，精通C/C++、Python、Linux、Java、J2EE架構(gòu)，對Oracle數(shù)據(jù)庫和IBM DB2數(shù)據(jù)庫的設計、優(yōu)化，尤其是在數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫的應用上有多年經(jīng)驗。先后在中國聯(lián)通陜西分公司、深圳成為軟件公司擔任高級項目經(jīng)理、培訓總監(jiān)等職務、親自主持了GPS物流監(jiān)控平臺的開發(fā)，《陜西聯(lián)通農(nóng)信通平臺》、《重慶市水上GPS監(jiān)控管理平臺》、《長江航道局水上船舶GPS監(jiān)控管理》等系列產(chǎn)品。后就職于上海絲華科技股份有限公司，領導17人的人工智能產(chǎn)品研發(fā)團隊進行算法研究、系統(tǒng)架構(gòu)設計和研發(fā) ，對Python、 QT開發(fā)、AI（人工智能）深度學習、BP神經(jīng)元網(wǎng)絡、TensorFlow、識別技術(shù)等深有研究。并長期致力于大數(shù)據(jù)領域的研究。
劉廣
創(chuàng)意中心總監(jiān)/架構(gòu)師
10年以上IT從業(yè)經(jīng)驗，精通Java、c、Python、大數(shù)據(jù)、微服務、分布式等相關技術(shù)。多年項目開發(fā)及管理經(jīng)驗，曾任某上市公司項目經(jīng)理，電信公司研發(fā)總監(jiān)等職位。曾參與研發(fā)《廣汽電子商務平臺》、《易網(wǎng)聚鮮電子商務平臺》、《西安科技大市場網(wǎng)絡平臺》、《吉諾車屋App》、《物聯(lián)網(wǎng)智能航空障礙燈凈空管理系統(tǒng)》、《智能物流平臺》、《智慧小區(qū)物聯(lián)平臺》、《電信Boss端到端告警系統(tǒng)》等30余個項目。
陳鑫
英泰移動AI高級講師
碩士研究生,5年以上算法工作經(jīng)驗,精通python、Opencv、機器學習、深度學習等人工智能領域，對于機器學習算法設計、深度學習算法設計、優(yōu)化，尤其是對神經(jīng)網(wǎng)路的搭建和優(yōu)化、應用有多年經(jīng)驗。先后在煙臺航天513所、山東緯橫數(shù)據(jù)科技有限公司擔任算法工程師一職，參與臨沂地物變化檢測系統(tǒng)，主持煙臺煙臺山醫(yī)院哮喘疾病輔助診斷系統(tǒng)等系列產(chǎn)品。對Python、AI(人工智能)深度學習、UNET神經(jīng)元網(wǎng)絡、TensorFlow、識別技術(shù)等深有研究。并長期致力于大數(shù)據(jù)領域的研究。加入IMTI英泰移動后，一直從事人工智能相關課程的教學工作，具有豐富的教學經(jīng)驗，淵薄的知識，用豐富的技術(shù)確保學員順利走向工作崗位。
實戰(zhàn)講師領銜授課
平均從業(yè)經(jīng)驗10年以上，具有豐富的行業(yè)知識和管理經(jīng)驗
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教育新技術(shù)
課程研發(fā)團隊
行業(yè)標準
互聯(lián)網(wǎng)、VR+和大數(shù)據(jù)+等
與教育的相結(jié)合
教學的基礎性研究，授課方式、
內(nèi)容、教材研發(fā)
從業(yè)規(guī)范與標準、教師標準和資格、課程和效果評估標準
我要感謝各位老師，老師們不僅具備豐富的知識和技能，更重要的是對學生的關心和熱情。老師都是很有耐心地解答我們的問題，用生動的方式講解課程內(nèi)容，讓我對學習充滿了興趣和動力。通過鼓勵和贊賞讓我相信自己的能力，激發(fā)了我的自信心。通過幾個月的學習教會了我如何思考問題、解決困難和與他人合作。這些寶貴經(jīng)驗將伴隨我一生。
在過去的幾個月中，感謝你一直對我的關心，并且從您身上學到了許多寶貴的知識和人生經(jīng)驗。您不僅僅是一位優(yōu)秀的老師，更是一位溫暖、耐心、關懷和激勵我的人生導師。因為您不僅教會了我知識，更教會了我如何成為一個優(yōu)秀的人。在我進入職場后可以很快融入公司的團隊，進入工作狀態(tài)，在短暫半年時間內(nèi)我的薪資已經(jīng)上漲15%。
參加這次培訓是我人生中寶貴的經(jīng)歷。學校的獨特教學模式和專業(yè)課程設計為我們提供了一個良好的學習平臺，進而幫助我們?nèi)嫣嵘约?。在這里，我不僅獲得了知識的傳授，更重要的是培養(yǎng)了自信心和解決問題的能力。
學員 陳林玉
AI 20班
學員 王堯
AI 23班
學員 楊杰
AI 21班
期期學子備受企業(yè)青睞
選的人多了自然是好培訓，與其仰望不如并肩
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400-6160-599
陜西省西安市雁塔中路26號賽博數(shù)碼廣場二層
英泰移動通信學校
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9:00-21:00
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